データを「コスト」から「資産」へ転換するためのウェビナー開催

データを「コスト」から「資産」への転換を目指して

データ活用の重要性が増す中、企業は多大な投資を行ってデータプラットフォームを構築しています。しかし、その多くは「コスト」に終わっており、ビジネスの成長に繋がっていないのが現状です。ThinkingData株式会社が提供するウェビナー『なぜ御社のデータ基盤は「コスト」止まりなのか？』では、データの可能性を最大限に引き出すための実践的なアプローチを提案します。ウェビナーは2026年2月9日（月）15:00から、オンラインで開催され、モバイルゲーム事業に関わる経営層やプロデューサー、DX責任者を対象としています。

データの投資とリターンの関係

データ活用の分野では、多くの企業がデータの収集や加工に成功しているものの、そこから実際にビジネスに役立つ知識や洞察を引き出すプロセスにはあまり注力していないのが現状です。その結果、「データはあるが、実際にビジネスが変わらない」という状況が広がり、大きな課題となっています。ウェビナーでは、この構造的な課題を解決し、2026年度に向けて「データをコストではなく、利益を生む資産として活用する方法論」を探ります。

DIKWモデルの再定義

本ウェビナーの中で、注目されるのが「DIKWモデル」です。このモデルはデータから知識、そして知恵を引き出すためのフレームワークです。具体的には、データ（Data）、情報（Information）、知識（Knowledge）、知恵（Wisdom）の4つのレイヤーを通じて、どのようにしてビジネスの向上に貢献できるのかを考えていきます。

MASAフレームワークの紹介

ThinkingDataが提唱する『MASA（Measurement / Analysis / Strategy / Action）』というフレームワークも重要な要素です。このフレームワークは、データを活用して成長を促進するための4つのサイクルを示しています。以下の4つのステップで構成されています。

1. Measurement（測定）： データをビジネス指標に変換し、価値を可視化します。
2. Analysis（分析）： 情報を深掘りし、因果関係や洞察を得るプロセスです。
3. Strategy（戦略）： 洞察に基づいた方針を策定し、具体的な行動に移します。
4. Action（行動）： 実行した結果を再測定し、次のアクションへ活かします。

この4つのサイクルを繰り返すことで、データを最大限に活かし、ビジネスの成長を促すことが可能になります。

価値化への前提条件

もちろん、データを価値化するためにはいくつかの前提条件も存在します。主に以下の3つです。
1. データ品質： 完全性・正確性・適時性を満たすことが必要です。
2. ビジネス担当者によるアクセシビリティ： データを普及させ、誰でも利用できる状態にすることが重要です。
3. 組織としてのデータ思考： データを重視する文化が浸透していること。

これらの条件を備えることで、データの真の価値を発揮できるでしょう。

ウェビナーの詳細

ウェビナーはZoomを使用して実施され、参加は完全に無料です。現在申し込みを受け付けているため、興味がある方はぜひ参加してみてください。ウェビナーでは、専門家からの質疑応答も予定しており、参加者は具体的な疑問についても直接尋ねることができます。申し込みは以下のリンクから行えます：申し込みURL。

ThinkingEngineについて

ThinkingDataが開発したデータ基盤「ThinkingEngine」は、ゲーム業界に特化したデータ分析・運用プラットフォームです。1,500社、8,000タイトル以上をサポートしてきたその実績は、データを通じてゲームの世界を進化させる力を持っています。データ収集からリアルタイム分析、施策実行までをワンストップで実現可能であり、直感的な設計を備えています。これにより、どのようなチームでもデータアナリストとして活躍でき、ビジネス成長に寄与できるでしょう。

データを「コスト」から「資産」に変えるための具体的な手法について学びたい方は、ぜひ本ウェビナーに参加して、新たな知見を得てください。